Serverless 與容器

• 核心特性：事件驅動的 Serverless 函數，無需管理伺服器。按實際執行次數和時間計費（免費額度：每月 100 萬次調用）。
• 執行限制：最長執行時間 15 分鐘（超過要考慮 ECS/Fargate）；記憶體 128MB~10GB；儲存（/tmp）最大 10GB；並發限制每帳號預設 1000（可申請提升）。
• 觸發器（Triggers）：ALB、API Gateway、S3 事件、DynamoDB Streams、Kinesis、SQS、SNS、CloudWatch Events、Cognito 等。
• Lambda Layers：共用函式庫、依賴套件，讓多個 Lambda 共用，減少每個 Lambda 的部署包大小。
• 並發（Concurrency）：
  ・Provisioned Concurrency：預先暖機，消除 Cold Start 問題，適合對延遲敏感的應用。
  ・Reserved Concurrency：為特定函數保留並發配額，防止其他函數耗盡資源。
• Lambda 在 VPC 內：Lambda 預設在 AWS 管理的網路，若需要存取 VPC 內資源（RDS、ElastiCache），可以設定 VPC 連線。注意：VPC 內的 Lambda 預設無法連接互聯網，需要 NAT Gateway。

🧱 白話：API ＝ 餐廳的服務生＋菜單（客戶端照文件下單，不用管廚房怎麼做菜），API Gateway 就是「統一收單的門面」：驗證誰能點餐、限流（超量回 429）、管版本，再把單子轉給後面的 Lambda/EC2。API 與 REST 的地基見 基礎篇 ch08 API 與非同步。

• 三種類型：
  ・REST API：功能最完整，支援 API Keys、Usage Plans、Request Validation、Cache、Throttling。
  ・HTTP API：比 REST API 便宜 70%，延遲更低，功能精簡（適合 Lambda + ALB 整合）。不支援 API Keys 和 AWS WAF 直接整合。
  ・WebSocket API：支援雙向即時通訊（聊天室、即時遊戲）。
• 後端整合：Lambda、HTTP Endpoint、AWS 服務（如直接呼叫 DynamoDB、SQS）。
• Stage 與 Deployment：API 需要 Deploy 到 Stage（如 dev、prod）才能使用。每個 Stage 可以有不同的 Throttling、Cache 設定。
• Throttling：預設每秒 10,000 請求（Account 層級），每個 Stage 可以設定個別的 Throttling。超過限制回傳 429 Too Many Requests。
• Canary Deployment：在同一個 Stage 把少量流量（如 5%）導向新版 Lambda，測試無誤後切換全部流量。

🧱 容器 vs VM 的完整比較（共用公寓房間 vs 獨立套房）與 Fargate 在「抽象階梯」上的定位，見 基礎篇 ch05 虛擬化與容器。

先快速補一下背景知識：容器（Container）是把應用程式跟它需要的所有依賴（函式庫、環境設定）打包成一個獨立、可攜帶的執行單位，最有名的實作是 Docker——比起傳統直接在伺服器上跑程式，容器的好處是「在我電腦上跑得動」的環境差異問題大幅減少，因為打包好的東西到哪台機器都長一樣。當你的服務由幾十、幾百個容器組成，就需要一個「編排（Orchestration）」系統來自動決定容器要放哪台機器、掛了要不要重啟、流量怎麼分配——Kubernetes（K8s）是目前業界最主流的容器編排系統，而 AWS 提供了兩種選擇來跑容器：自家的 ECS，或托管版的 Kubernetes（EKS）。

• ECS（Elastic Container Service）：AWS 原生容器編排服務。使用 Task Definition 定義容器（映像、CPU、記憶體、環境變數）。
  ・EC2 Launch Type：自己管理 EC2 叢集，有更多控制權，可用 Spot Instances 節省費用。
  ・Fargate Launch Type：Serverless 容器，不需要管理 EC2，AWS 完全管理底層基礎設施，按 CPU/記憶體使用量計費。
• EKS（Elastic Kubernetes Service）：AWS 管理的 Kubernetes（K8s）。適合：已有 K8s 專業知識的團隊、需要跨雲或 On-Premises K8s 一致性。比 ECS 複雜但更強大靈活。也支援 Fargate（無需管理節點）。
• ECR（Elastic Container Registry）：AWS 的 Docker 映像倉庫，與 ECS/EKS 深度整合，支援 IAM 控制存取。
• ECS Service Auto Scaling：根據 CPU、記憶體、SQS 佇列長度等指標自動調整 Task 數量。

AWS Step Functions（工作流程編排）：

• 視覺化的狀態機器，編排多個 Lambda 函數和 AWS 服務的順序執行。
• 支援：序列執行、並行執行、條件分支、重試、錯誤處理。
• 最長執行時間：Standard 模式 1 年；Express 模式 5 分鐘。
• 適合：訂單處理流程、資料處理 Pipeline、人工審核流程（等待人類操作）。

其他重要 Serverless 服務：

• AWS Batch：完全託管的批次運算，不限執行時間（不像 Lambda 最多 15 分鐘）。使用 EC2/Spot 執行，適合大規模的批次處理任務。
• AWS AppRunner：最簡單的方式部署 Web 應用和 API，從原始碼或容器映像自動建置和部署。
• AWS SAM（Serverless Application Model）：簡化 Serverless 應用（Lambda + API GW + DynamoDB 等）的開發和部署，IaC 工具，是 CloudFormation 的延伸。